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AI之争 中美差距

发布时间:2018-11-08 16:18:00 点击:
 
據報道,這不是中國唯一落後于美國的地方。另一個主要障礙是人工智能缺乏人才。數據顯示,美國AI人才庫有78,000名專家,而在中國,這個數字不到一半:只有39,200。造成這種情況的原因之一是缺乏高質量的教育:全球排名前20位的人工智能産業大學中有16所位于美國。中國目前的學術能力還遠遠不能滿足行業的需求。


行業內也存在差異:中國的人工智能開發必須彌補技術差距,同時還要考慮産品差異化和市場需求。該報告指出,這些是人工智能發展的三個門檻。


“對于投資者而言,人工智能技術産業是一個很有前途的技術産業。在這個行業中,大型和小型公司都在崛起。“IT分析師兼研究合著者李景旺表示,”但就像2000年的互聯網泡沫一樣,他們在選擇合適的公司時應該更加謹慎。“


中國和美國的AI專家也將有很多競爭機會。最近人工智能最重要的領域是網絡安全和欺詐預防。、輔助功能存儲、機器翻譯、制藥行業和知識産權保護。這兩個國家目前正在不同領域建立自己的優勢,人工智能創業公司正隨著當地的融資趨勢而發展。


2017年中美人工智能風險投資狀況和趨勢研究報告提到了一些有關中國人工智能行業的有趣數據。


中美人工智能公司分別研究哪些方面?


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圖1:中國人工智能行業的應用,來自:2017年中美AI風險投資現狀及趨勢研究報告


由于人工智能開發算法、數據和高性能芯片三個關鍵領域的進步,這些領域的新應用正在全球範圍內出現。在中國,最受歡迎的增長領域是由Ubtech,Roobo和Cloudminds等公司開發的智能機器人。、無人駕駛飛機(UAV)——無人駕駛飛機巨頭DJI是該領域最具影響力的公司。


根据Jinri Toutiao,iFlytek和Unisound等知名行业代表的说法,自然语言处理(NLP),包括语义分析、语音识别和聊天记录,是另一个值得关注的热点。


另一个受欢迎的热点,面部和图像识别,该领域的领先公司是Face ++和SenseVision。它涵盖视频监控、自动驾驶仪和计算机视觉。但与美国相比,中国人工智能产业的优势是什么?根据发展业务的难度,该报告列出了九个人工智能领域。例如,由于技术难度低,NLP和计算机视觉已经成为中国和美国之间的共同热点。该行业最困难的部分是处理器和芯片开发,主要是因为需要大量资金,开发周期长,人才少。


總而言之,根據研究報告,中國的主要優勢在于智能機器人,而美國在機器學習應用領域遙遙領先。


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圖2:中國和美國不同領域的公司總數


中國哪個地區受人工智能發展的影響最大?


在中國,醫療行業已成爲人工智能應用的一個有趣領域,包括醫學成像和醫療記錄分析。這個區域很大程度上受益于人工智能薄弱,這是一種專爲小區域作戰而設計的AI形式。


汽車行業在受影響的水平排名第二,涵蓋自動駕駛和輔助駕駛,其次是教育、財務、制造業、安全、家庭和其他行業。


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圖3:人工智能及其對其他行業的影響


人工智能行業的價值幾何?


自1999年美國首次人工智能投資以來,全球人工智能投資已達到1914億元。截至2017年6月31日,中國AI已收到人民幣635億元的投資,占全球AI基金的33.18%,美國的51.10%(978億美元),以及世界其他地區的15.73%。


2016年,中國正在努力趕上其主要競爭對手,但由于美國的一些大規模交易,中國的人工智能融資總額在2017年上半年大幅下降。


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圖4:中國對AI公司的投資高于美國


另一個有趣的數據是,中國的人工智能公司(51%)的投資比例(69%)高于美國。這說明中國人工智能發展的主要缺點不是缺乏資金,而是缺乏相應的技術和人才。
 
 
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